Gemini 4 Argon : annoncé, tarifé, pas encore ouvert

Google a présenté le 1er octobre 2026 Gemini 4 Argon, son nouveau modèle de pointe. Il est conçu pour le développement logiciel, le travail de bureau spécialisé (juridique, finance), la cyberdéfense, la recherche approfondie et les tâches longues en plusieurs étapes.

Un accès progressif

Argon est d’abord réservé à un cercle de spécialistes de la cyberdéfense, dans le cadre du programme Fairwind de Google. Google participe aussi au dispositif volontaire du gouvernement américain qui permet d’examiner les modèles avant leur sortie. L’ouverture plus large se fera par étapes, en commençant par les clients payants de l’API et les abonnés Google AI Ultra, puis les développeurs, les entreprises et le grand public. Aucune date n’est annoncée.

Ce que Google annonce

Le prix de lancement est de 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars en sortie, avec une remise de 95 % sur l’entrée en cache. La taille maximale d’une réponse passe de 64 000 à un million de tokens, ce qui permet de produire en une fois de très longs documents ou des migrations de code entières.

Google cite plusieurs résultats obtenus en interne, comme la réécriture d’un décodeur vidéo de 32 000 lignes en un code plus sûr et 2,7 fois plus rapide. Google affirme aussi qu’Argon est son modèle le plus résistant aux injections de consignes indirectes, ces instructions cachées dans un document ou une page web pour détourner un assistant. Le billet ne donne pas de score chiffré à l’appui.

Un schéma qui se répète

Argon suit un schéma qu’on retrouve chez plusieurs éditeurs en ce début d’automne : les modèles les plus puissants sont d’abord confiés à des spécialistes de la cybersécurité, avant une ouverture plus large. Mistral réserve de la même façon une version aux capacités étendues de son Large 4 à des partenaires de la cybersécurité et à des autorités publiques. OpenAI, de son côté, a renoncé à sortir GPT-6.1 Astra. Les capacités de ces modèles rendent leurs éditeurs plus prudents, ce qui est plutôt une bonne nouvelle pour les organisations qui les utiliseront.

Pour les utilisateurs de Workspace

Un prix annoncé ne veut pas dire un modèle disponible. Pour une équipe qui travaille dans Gemini ou dans Google Workspace, rien ne change aujourd’hui. Le point le plus utile à suivre est la résistance aux injections de consignes. Dès qu’un assistant lit des courriels, des pièces jointes ou des pages web pour agir, le risque est concret. Il se traite aussi en formation, en apprenant à repérer ce qu’un assistant ne doit pas exécuter sans validation.

Sources

1. Google, « Gemini 4 Argon: our next era of frontier intelligence », 1er octobre 2026

Repéré dans la veille de David Lacour : « Gemini 4 Argon : Google annonce son modèle, mais l’accès reste limité »

Les chiffres cités sont ceux publiés par les éditeurs à la date de l’annonce. Ils peuvent évoluer.