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GPT-6.1 Sol : le coût d’une tâche ne se lit pas sur la grille tarifaire

Présenté au DevDay d’OpenAI, GPT-6.1 Sol promet des résultats proches du haut de gamme pour un cinquième du prix. Ce qu’il faut regarder avant de s’en servir pour des agents.

OpenAI a présenté GPT-6.1 Sol lors de sa conférence pour les développeurs, le DevDay, le 29 septembre 2026 à San Francisco. Le modèle vise surtout le travail des agents, c’est-à-dire les tâches professionnelles en plusieurs étapes.

Où le trouver

GPT-6.1 Sol est disponible pour les abonnés Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu dans ChatGPT Work et dans Codex, l’outil de programmation d’OpenAI. Il n’est pas encore proposé dans Chat, la conversation classique de ChatGPT. Les développeurs y accèdent par l’API. Une variante plus rapide, jusqu’à huit fois selon OpenAI, est annoncée pour Codex.

Ce détail compte en formation : un participant qui cherche le nouveau modèle dans la conversation habituelle ne le trouvera pas.

Ce qu’OpenAI annonce

Le prix est fixé à 2 dollars par million de tokens en entrée et 10 dollars en sortie, avec une entrée en cache à 0,10 dollar. OpenAI affirme que GPT-6.1 Sol approche les résultats de GPT-6 Astra, son modèle le plus avancé, sur la programmation, l’utilisation d’un ordinateur et le travail de bureau, pour un cinquième de son prix.

Sur la fiabilité, OpenAI indique que la part de réponses contenant une erreur factuelle, mesurée sur des conversations signalées par des utilisateurs, passe de 11,4 % à 7,7 % par rapport à GPT-6 Sol, au niveau d’effort le plus bas. OpenAI précise que ces tests portent sur des cas difficiles et ne reflètent pas un usage ordinaire. Le progrès est net, mais dans ces conditions, environ une réponse sur treize contient encore une erreur.

Même prix, autre calcul

GPT-6.1 Sol est affiché au même prix au token que Claude Sonnet 5.5, sorti la veille. Le prix au token ne départage donc plus grand-chose. Ce qui fait la différence, c’est le coût d’une tâche complète : un agent enchaîne les étapes, appelle des outils, relit son contexte, et chaque passage consomme. OpenAI donne d’ailleurs un coût moyen par tâche sur l’un de ses tests scientifiques : 5,47 dollars pour GPT-6.1 Sol, contre plus de 23 dollars pour Claude Opus 5.5 et GPT-6 Astra, qui obtient toutefois le meilleur score.

Le gain se mesure aussi en aval. Si la vérification d’un livrable prend plus de temps que sa production, la rapidité du modèle ne sert pas à grand-chose.

Avant de l’adopter

Je recommande de tester le modèle sur un dossier que l’équipe connaît déjà, y compris un cas difficile, et de noter le temps total jusqu’à un résultat validé. Les évaluations publiées par OpenAI ont été menées dans son propre environnement de recherche, et OpenAI reconnaît que les résultats peuvent différer en production. Seul un test sur le travail réel de l’équipe dit si le modèle tient ses promesses chez elle.

Sources

  1. OpenAI, « Introducing GPT-6.1 Sol », 29 septembre 2026
  2. OpenAI, « DevDay 2026 recap », 29 septembre 2026

Repéré dans la veille de David Lacour : « GPT-6.1 Sol : ce qui change pour le travail et le coût des agents »

Les chiffres cités sont ceux publiés par les éditeurs à la date de l’annonce. Ils peuvent évoluer.

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